德國工業4.0喊得那么響，其他**在做什么？

德國工業4.0喊得那么響，其他**在做什么？

如果把第四次工業革命看成是一場追逐游戲，*梯隊的各玩家都有什么樣的*？他們的出招模式有何不同？中國工業的發展路子該怎樣走？

在剛剛過去的10月份，德國工業4.0與中國制造2025完成了一次漂亮的“聯姻"。10月29日，德國總理默克爾訪問中國，與中國簽署了“德國*技術推廣中心"、“電鍍污水處理"等15個合作文件，拉開了中德兩國工業4.0合作的序幕。

工業老大哥為何看重還未*從2.0模式中脫骨的中國小弟？對此，德國駐華大使柯慕賢曾向南方周末記者透露，在工業4.0的發展路徑上，中國和德國的切入點類似，是德國的天然合作伙伴。而美國、日本等傳統工業強國卻因切入點的差異與德國存在競爭屬性。

那么，如果把第四次工業革命看成是一場追逐游戲，*梯隊的各玩家都有什么樣的*？他們的出招模式有何不同？對于中國工業的發展有何借鑒？讓我們先從這場游戲的規則制定者開始一探究竟。

規則制定者：德國

*：工廠智能化

路徑：自下而上，傳統工業的智能改造

要理解德國工業4.0路徑，可以追溯到這個概念提出的背景。在工業2.0及之前的**工業變革中，德國一直是**工業化、行業游戲規則制定者。然而，從以信息技術為主導的工業3.0以來，德國曾經一度落后。由于整個歐洲的互聯網底子極為薄弱，作為以實體經濟為主導的**，德國天生缺乏信息技術的革命土壤。

面對美國等發達**的“再工業化"帶來的刺激，以及以中國為*的新興**制造業的“底層翻身"，德國只能從自己的優勢領域開始革命，先發制人提出工業4.0戰略。基于德國工業的優勢與弱勢，其4.0戰略路徑必定是傳統工業向信息技術化發展的“自下而上"路徑。簡單說來就是傳統工業制造的智能革命，借助信息產業將其原有的工業模式智能化和虛擬化，定義智能工廠和智慧生產，搶先建立“游戲規則"。

玩家二：美國

*：IoT（Internet of Things，物聯網）

路徑：自上而下，通過信息產業帶動工業發展

同樣以汽車制造業為例，我們可以發現，美國路徑與德國路徑zui大的不同，在于工業革命的驅動力。“工業4.0"的美國版稱為“工業互聯網"，顧名思義，美國希望在各種工業環境下建立互聯性，充分利用它強大的互聯網能力，帶動工業的發展。

舉特斯拉的例子，它的安全極速可達每小時297.7公里，百公里加速只需3.2秒，續航480公里。然而這樣一款酷炫的車型其實是“拼湊"出來的，它的材料和零部件分別來自14個**的不同供應商。不同于德國努力打造智能工廠，優化制造流程，美國卻把自己的制造業外包出去，它通過“互聯網"建立中樞系統，支配其他**為其供給“血液"和“營養"。這就需要一個IT技術極為成熟的網絡生產管理系統來支持化的生產，通過大量的數據收集和分析，所有生產線持續不斷的標準化生產。

工業機器人在汽車生產車間工作。

舉個簡單的模型為例，如果要做到甲廠生產的螺絲恰好可以被乙廠的螺絲刀擰進丙廠生產的螺母，那么每一顆螺絲的尺寸就都需要*符合標準。特斯拉的動力系統中7000多塊電壓*一致的圓柱型小型鋰電池的生產正是根據這個模型。生產線上大量的傳感器和軟件，以及大數據分析，可以實時測試每個電池組的電壓，然后自動的調節電流，以確保電壓*一致。

這一工業資源的智能整合，其內涵大大超過了制造過程本身，是美國工業互聯網的一大特色。

玩家三：日本

*：能源與效率

路徑：延續德國模式，加大社會創新力度

在美德兩國火拼下，日本制造業也不再低調。

實際上，日本的產業競爭力一直居于**前列，甚至一度趕超德國和美國。聯合國工業發展組織發布的《2012-2013年**制造業競爭力指數》報告表明，日本以0.5409的工業競爭力指數排*，德國和美國分別排第二和第三。這和上世紀六、七十年代日本在發展的轉折點選擇重點發展工業制造，而非重點發展IT產業的決定有關。

面對工業4.0的壓力，日本重新將IT、物聯網、大數據在制造業中的作用寫進了《日本2015版制造業白皮書》。由此看來，日本工業的發展路徑與德國類似，但它更走出了自己的優勢。日立（中國）有限公司總水本真治在接受南方周末記者采訪時說到，“日本工業的發展趨勢總體看來和美德等國都是一樣的，而日本的特色是利用工業4.0手段進行的社會創新，從改善社會基礎設施切入，通過完整的工業解決方案，zui大程度地提高人們的生活水平與生活效率。"

第17屆中國工業博覽會日立展位。 

在日前開幕的第17屆中國工業博覽會上，記者了解到日立為了推進智能物流業務，開發了智能物流模擬系統Cyber-PoC。在現場展示的該系統在蘇州的模擬事例中可以清晰地看到，利用循環取貨和共同配送的核心功能，可以提高供應鏈效率，降低城市能耗。通過Cyber-PoC智能演示道具，可在事前設定不同條件進行模擬，讓效果直觀呈現。

*先，日立智能物流系統Cyber-PoC會根據多家客戶每天不同的供應鏈需求，定制一張原材料供應商的*取貨路線圖，以及當天卡車的裝載方案。然后，對應的卡車會到*個供應商處裝上準備發運的原材料，按事先設計好的路線到第二家、第三家，以此類推，直到裝完所有材料再運送到各客戶工廠處。

在高度共享與連貫的網絡中，如果制造商的生產計劃有變，將會實時反饋至系統，確保卡車可以迅速調整取貨方案。并且，系統會實時顯示配送路況，卡車可以靈活調整取貨路線，避開擁堵。

這種高度集成的智能物流系統，實現了“高頻少量"的運輸模式，進而減少了供貨不及時的風險，降低配送延遲率；同時，大幅減少了車輛數、駕駛員數，并且避免了單線模式的空載返回的情況，降低了總體成本，減少尾氣排放。在日立集團公司的智能物流試行中，以循環集貨為前提，智能物流可以令運輸配送路程削減42%，配送成本削減10%-20%。不僅在工業制造領域需要物流，在一個供應鏈日趨化的時代中，每天都有成千上萬的生活物資在流通、交換，因此智能物流系統是社會創新的基礎與保障。而如何通過工業4.0觸及更廣泛的民生問題則體現了一個**的社會創新是否可以達到新的深度。在這點上，日立在民生領域的發展版圖也成為了日本工業的縮影。

在醫藥領域，醫藥品生產管理系統“HITPHAMS"可記錄從原藥生產到之際制造工序的完整信息，提高實現、可靠的以藥品制造；食品工業領域，數字綜合監控系統“HIDIC-AZ"可為食品加工企業提供智能型的監控解決方案；在智能硬件制造領域，日立糖尿病康復伴侶系統可為使用者提供個性化服務（飲食、運動指導等），提供與醫生以隨時溝通的管理平臺……

從日立的發展我們可以看到日本制造業社會化發展的決心。我們可以大膽地猜測在未來生活的每一秒鐘，各種需求都可能被積聚起來進行有效整合，從而實現zui有效的生產供給。

無論路徑如何，德國、美國、日本這些工業*梯隊上的玩家都看到了實體經濟的重要性。反觀中國的工業化發展，那個在**印象中只會生產襯衣襪子的時代已經遠去。從中共十六大*次提出“兩化融合"的雛形，再到2015年國務院公布《中國制造2025》， 中國制造業的水平已經有了質的飛躍。但在今天我們仍然可以看到它所存在的諸多基礎問題：制造業大而不強，自主創新能力弱、產品檔次不高……而不同于美德等國從工業3.0到工業4.0的漸進式發展，我們需要實現從工業2.0到4.0的跨越式發展。這一過程難免痛苦，有些問題只能“邊跑邊調整"，并不斷從美、德、日等工業強國的發展路徑中獲得一些借鑒。